Skip to main navigation Zum Hauptinhalt springen Skip to page footer

ROI-Berechnungsmethodik & Datenquellen

Völlige Transparenz: Wie wir den ROI berechnen

Wir treffen spezifische Aussagen zum ROI von Automatisierung. Sie haben das Recht, genau zu erfahren, woher diese Zahlen stammen – jede Datenquelle, jede Annahme, jede Einschränkung.

Unser Anspruch an Transparenz

  • Klare und begründete konservative Annahmen
  • Anerkennung alternativer Interpretationen
  • Offene Darstellung von Einschränkungen und Grenzfällen
  • Regelmäßige Aktualisierungen, sobald neue Erkenntnisse vorliegen
  • Angabe der Originalquelle für jede zitierte Statistik

Wenn Sie einen Fehler entdecken oder mit einer Annahme nicht einverstanden sind, möchten wir das gerne wissen. Kontaktieren Sie uns.

Primäre Datenquellen

Unsere ROI-Berechnungen basieren auf drei empirischen Untersuchungsquellen – einer MICE-spezifischen und zwei aus dem Bereich der allgemeinen Forschung zu B2B-Verkäufen.

VenueSuite MICE Benchmark 2025

Primärquelle

Die umfassendste Studie zum Buchungsverhalten im MICE-Bereich in Europa

StichprobengrößeGeografieZeitraumMethodik
Über 50.000 BuchungenEuropäischer MICE-Markt2024–2025Analyse tatsächlicher Buchungen

Wesentliche Ergebnisse (direkte Messungen)

ReaktionszeitKonversionsrateMessart
Innerhalb von 30 Minuten60%Direkt
Innerhalb von 12 Stunden52%Direkt
Innerhalb von 24 Stunden44%Direkt
Nach 24 Stunden34–40%Direkt

Warum dies wichtig ist
Es handelt sich um MICE-spezifische Daten, die auf tatsächlichen Buchungen basieren – nicht auf Umfragen oder Simulationen. Die Stichprobengröße von über 50.000 macht sie statistisch robust und repräsentativ für die europäischen MICE-Märkte.

Wichtig - Was VenueSuite NICHT gemessen hat
VenueSuite hat die Reaktionszeiten bis zu „innerhalb von 30 Minuten” gemessen. Reaktionszeiten unter 5 Minuten wurden nicht gemessen. Aus diesem Grund müssen wir für automatisierte Antwort-Szenarien extrapolieren (siehe nächster Abschnitt).

MIT Lead Response Management Study

Unterstützende Quelle

Wissenschaftliche Forschung zum Timing von Reaktionen auf B2B-Leads

StichprobengrößeForscherInstitutionBranchen
Über 15.000 LeadsDr. James OldroydMIT SloanVerschiedene B2B-Branchen

Wesentliche Ergebnisse

  • 21-mal höhere Qualifizierungswahrscheinlichkeit bei einer Reaktion innerhalb von 5 Minuten im Vergleich zu 30 Minuten
  • 78% der Käufer wählen den ersten Anbieter, der auf ihre Anfrage reagiert
  • Der Effekt ist exponentiell, nicht linear – die ersten Minuten sind unverhältnismäßig wichtig

Oldroyd, J. B., McElheran, K. & Elkington, D. (2011). „The Short Life of Online Sales Leads” (Die kurze Lebensdauer von Online-Vertriebsleads). Harvard Business Review.

Relevanz für MICE
Obwohl es sich hierbei um B2B-Verkaufsdaten handelt (die nicht spezifisch für MICE sind), gelten die Verhaltensmuster: In beiden Fällen handelt es sich um Käufe mit hoher Bedeutsamkeit, mehrere Entscheidungsträger und eine Wettbewerbsdynamik, bei der der erste Antwortende gewinnt.

Velocify Lead Response Research

Unterstützende Quelle

Groß angelegte Analyse ultraschneller Reaktionszeiten

StichprobengrößeBranchenSchwerpunkt
Millionen von InteraktionenB2B-Vertrieb, Immobilien, VersicherungenUltraschnelle Reaktion (<1 Min.)

Wesentliche Erkenntnis
Die Konversionsraten steigen um 391%, wenn die Reaktionszeit unter 1 Minute liegt, verglichen mit längeren Reaktionszeiten.

Relevanz für MICE
Zeigt den „Begeisterungsfaktor” einer sofortigen Antwort – besonders relevant für Premium-Veranstaltungsorte, wo Schnelligkeit ein Zeichen für Qualität und Aufmerksamkeit ist.

Einschränkungen
Nicht MICE-spezifisch. Wir wenden diesen vollen Vorteil von 391% NICHT auf unsere Berechnungen an (siehe nächster Abschnitt für unseren konservativen Ansatz).

Unterstützende Untersuchungen: Der Vorteil des "First Responders" (schnellen Reagierens)

Weitere Studien, die die Bedeutung einer schnellen Reaktion belegen

  • Harvard Business Review: Unternehmen, die potenzielle Kunden innerhalb einer Stunde kontaktieren, haben eine siebenmal höhere Wahrscheinlichkeit, den Lead zu qualifizieren, als solche, die länger warten.
  • InsideSales.com: 50% der Käufer entscheiden sich unabhängig von anderen Faktoren für den Anbieter, der zuerst reagiert. Wenn mehrere Optionen zur Auswahl stehen, ist Schnelligkeit der entscheidende Faktor.
  • LeadSimple: Wenn Sie innerhalb von 5 Minuten antworten, ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie den Lead konvertieren, 9-mal höher als wenn Sie nach 30 Minuten antworten.

Übereinstimmung zwischen den Studien

Alle wichtigen Studien in diesem Bereich kommen zu dem gleichen Ergebnis: Schnellere Antwort = deutlich höhere Konversionsrate. Der genaue Prozentsatz variiert je nach Branche und Methodik, aber das Muster ist universell und robust über verschiedene Forschungsteams, Zeiträume und Märkte hinweg.

Unsere Methodik zur Extrapolation

Die Herausforderung: VenueSuite hat Antwortzeiten von bis zu 30 Minuten gemessen. Eventmachine ermöglicht Antwortzeiten von unter 5 Minuten (in Premium-Szenarien oft unter 2 Minuten). Das MIT zeigt, dass 5 Minuten für die Lead-Qualifizierung 21-mal effektiver sind als 30 Minuten.

Frage: Welche Konversionsrate sollten wir für eine Antwortzeit von unter 5 Minuten annehmen?

Unser konservativer Ansatz

Option 1 (aggressiv – wir verwenden diese Option NICHT)

Anwendung des 21-fachen Optimierungsfaktors des MIT. Wenn 30 Minuten = 60% sind, dann sollten 5 Minuten einen deutlich höheren Wert ergeben – möglicherweise 70–80% oder mehr.

Option 2 (moderat – wir verwenden diese Option NICHT)

Proportionale Anwendung der 391-prozentigen Verbesserung von Velocify. Dies könnte eine Konversionsrate von 65–75 % bedeuten.

Option 3 (Konservativ – Was wir tatsächlich verwenden)

  • Bei einer Antwortzeit von <5 Minuten: 60 % annehmen (entspricht dem 30-Minuten-Benchmark von VenueSuite)
  • Bei einer Antwortzeit von <2 Minuten: 62–65 % annehmen (nur 2–5 Punkte höher als bei 30 Minuten)

Warum wir konservativ vorgehen

  1. Weniger versprechen, mehr liefern
    Wenn die tatsächlichen Ergebnisse die Prognosen übertreffen, sind die Kunden begeistert. Wenn wir zu viel versprechen und enttäuschen, wird das Vertrauen beschädigt. Konservative Prognosen schützen die Kundenbeziehungen.
  2. Der ROI ist selbst bei konservativen Sätzen überwältigend
    Selbst bei einer angenommenen Konversionsrate von 60% (entspricht 30 Minuten) liegt der ROI zwischen 1.158% und 18.670%. Wir müssen keine höheren Sätze angeben, um den Wert zu belegen.
  3. Transparenz schafft Glaubwürdigkeit
    Indem wir zugeben, dass wir konservativ extrapolieren und nicht die vollen Vorteile ausschöpfen, die die Studien nahelegen, vermeiden wir den Vorwurf, unsere Argumente zu übertreiben.


Was dies für Prognosen bedeutet

Wenn MIT und Velocify Recht haben (und wir glauben, dass dies aufgrund der Übereinstimmung der Ergebnisse der Fall ist), sollten die tatsächlichen Ergebnisse unsere Prognosen übertreffen. Unsere Annahme von 60% für eine Antwortzeit von weniger als 5 Minuten ist mit ziemlicher Sicherheit zu niedrig angesetzt. Aber wir möchten lieber positiv überrascht werden als enttäuschend falsch liegen.

Berechnung der Zeitersparnis

Zeit-Bestandteile der manuellen Angebotserstellung
 

Erstellung eines Basisangebots: 45–120 Minuten

  • Manuelle Preisberechnung (Tabellenkalkulation, Preislisten): 15–30 Minuten
  • Verfügbarkeitsprüfung in mehreren Systemen: 10–15 Minuten
  • Prüfung auf Konflikte/Überschneidungen mit anderen Buchungen: 5–10 Minuten
  • Erstellung des Angebotsdokuments (Word-/PDF-Formatierung): 15–30 Minuten
  • Überprüfen und Korrekturlesen: 10–15 Minuten
  • Formatieren und per E-Mail versenden: 3–5 Minuten
  • Veranstaltungsorte mit hoher Individualisierung: zusätzlich 45–75 Minuten für besondere Elemente

Nachfassaktivitäten (30% der Angebote): durchschnittlich 9–18 Minuten

  • Follow-up-E-Mails an Kunden bei ausbleibender Antwort: 5–10 Min.
  • Beantwortung weiterer Fragen: 4–8 Min.

Überarbeitungsanfragen (30% der Angebote): durchschnittlich 9–18 Minuten

  • Neuberechnung der Preise mit Änderungen: 5–10 Min.
  • Aktualisierung der Dokumente und erneutes Versenden: 4–8 Min.


Gesamtzeit nach Szenario (manuelle Angebotserstellung)

SzenarioAngebotserstellungNachverfolgungÜberarbeitungenGesamt
Kleine/mittelgroße Hotels45 Min.9 Min.9 Min.63 Min.
Größere Hotels45 Min.12 Min.9 Min.66 Min.
Special Event Location120 Min.18 Min.18 Min.156 Min.


Zeit-Bestandteile der automatisierten Angebotserstellung (optimierter Zustand)


Systemautomatisierte Komponenten (0 Minuten Personalaufwand):

  • Verfügbarkeitsprüfung: Sofort (Echtzeit-Systemabfrage)
  • Preisberechnung: Sofort (automatisiert auf Basis von Regeln)
  • Konfliktprüfung: Sofort (Systemprüfung)
  • Dokumentenerstellung: Sofort (automatische Erstellung)

Überprüfungszeit durch Mitarbeiter: 3–30 Minuten

  • Standardszenarien: 3 Minuten (schnelle Überprüfung, Genehmigung, Versand)
  • Hohe Anpassung: 30 Minuten (Mitarbeiter konzentrieren sich nur auf wirklich individuelle Elemente)

Nachfassaktionen (30% der Angebote, jedoch 80% Zeitersparnis): 1,2–3,6 Minuten

  • Automatisiertes Tracking reduziert die Notwendigkeit manueller Nachfassaktionen
  • Automatisierte Erinnerungen und Vorlagen optimieren den Prozess bei Bedarf
  • Das System markiert Angebote, die Aufmerksamkeit erfordern

Änderungsanfragen (10% der Angebote – reduziert von 30% dank höherer Genauigkeit):

  • Geringere Häufigkeit: Präzise, automatisierte Berechnungen führen zu selteneren Änderungsanfragen
  • Zeitersparnis im Bedarfsfall: Sofortige Neuberechnung, automatische Dokumentenaktualisierung 1,5–2,7 Minuten statt 9–18 Minuten


Gesamtzeit nach Szenario (automatisierte Angebotserstellung)

SzenarioÜberprüfungNachverfolgungÜberarbeitungenGesamtEinsparung
Kleiner/mittelgroßer Betrieb3 Min.1,8 Min.2,7 Min.7,5 Min.88%
Größeres Hotel3 Min.1,2 Min.1,5 Min.5,7 Min.91%
Special Event Location 30 Min.3,6 Min.2,4 Min.36 Min.77%

 

Konservative Annahme:
Wir gehen von einer vollständigen Anpassung und Optimierung bis Monat 12 aus. In den ersten Monaten (1–3) werden während der Lernphase 30–50% des vollen Nutzens erreicht, was bis Monat 6 auf 70–85% ansteigt und bis Monat 12 die 100% erreicht.

Annahmen zu den Kosten

Personalkosten: 50 € pro Stunde (mit allen Nebenkosten)


Komponenten

  • Grundgehalt: ~35 € pro Stunde (Medianwert für Positionen im Veranstaltungsvertrieb in der DACH-Region)
  • Sozialleistungen: ~9 € pro Stunde (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Urlaub – in der Regel 35% des Grundgehalts)
  • Gemeinkosten: ~6 € pro Stunde (Büroflächen, Ausstattung, Nebenkosten – in der Regel 15% der Gesamtkosten)
  • Gesamt: 50 € pro Stunde inklusive aller Kosten

Hinweis: Dieser Stundensatz basiert auf 1.408 produktiven Stunden pro Jahr (2.080 Gesamtstunden abzüglich Urlaub, Feiertage, Krankheitstage, Schulungen und Verwaltungsaufgaben).

Quelle: Gehaltsumfragen in der Hotellerie in der DACH-Region, speziell angepasst an Positionen im Veranstaltungsvertrieb, Arbeitsmarktbedingungen 2025.

Konservativ oder aggressiv? Mittlere Schätzung. Einige Unternehmen zahlen deutlich mehr (65–75 € pro Stunde für leitende Vertriebsdirektoren), andere weniger (40–45 € pro Stunde für Nachwuchskräfte). 50 € pro Stunde sind ein angemessener Durchschnittswert.


Technologiekosten (Übersicht)

Eventmachine PlanBasisgebühr (jährlich)Plattformgebühren
Flex1.140 € pro Jahr (95 € pro Monat)0,25% auf die ersten 100.000 €/Monat
0,15% auf den darüber hinausgehenden Betrag
Reserved4.500 €/Jahr (375 €/Monat)0% auf die ersten 375.000 €/Monat
0,05% auf den darüber hinausgehenden Betrag
Unlimited10.140 €/Jahr (845 €/Monat)0% (Flatrate)


Technologiekosten für verschiedene Szenarien


Szenario 1: Kleineres Hotel

Jährliches Angebotsvolumen: 90.000 € (durchschnittlich 7.500 € pro Monat)
Eventmachine Plan: Flex (jährlich)
Basisgebühr: 1.140 €/Jahr
Plattformgebühren: 225 €/Jahr (7.500 € × 0,25% × 12 Monate)
Technologiekosten (Basisgebühr + Plattformgebühren): 1.365 €/Jahr


Szenario 2: Mid-Size Hotel

Jährliches Angebotsvolumen: 540.000 € (durchschnittlich 45.000 € pro Monat)
Eventmachine Plan: Flex (jährlich)
Basisgebühr: 1.140 €/Jahr
Plattformgebühren: 1.350 €/Jahr (45.000 € × 0,25% × 12 Monate)
Technologiekosten (Basisgebühr + Plattformgebühren): 2.490 €/Jahr


Szenario 3: Größeres Hotel

Jährliches Angebotsvolumen: 3.600.000 € (durchschnittlich 300.000 € pro Monat)
Eventmachine Plan: Reserved (jährlich) – bei diesem Volumen kostengünstiger
Basisgebühr: 4.500 €/Jahr
Plattformgebühren: 38 €/Jahr
Technologiekosten (Basisgebühr + Plattformgebühren): 4.538 €/Jahr
(Erklärung: Der Reserved Plan beinhaltet 0% Gebühren auf die ersten 375.000 € Angebotsvolumen pro Monat. Bei durchschnittlich 300.000 €/Monat fallen die meisten Monate unter diese Freigrenze. Die 38 € entstehen durch gelegentliche Spitzenmonate, die 375.000 € überschreiten.)


Szenario 4: Special Event Location

Jährliches Angebotsvolumen: 3.600.000 € (durchschnittlich 300.000 € pro Monat)
Eventmachine Plan: Reserved (jährlich) – bei diesem Volumen kostengünstiger
Basisgebühr: 4.500 €/Jahr
Plattformgebühren: 38 €/Jahr
Technologiekosten (Basisgebühr + Plattformgebühren): 4.538 €/Jahr
(Erklärung: Der Reserved Plan beinhaltet 0% Gebühren auf die ersten 375.000 € Angebotsvolumen pro Monat. Bei durchschnittlich 300.000 €/Monat fallen die meisten Monate unter diese Freigrenze. Die 38 € entstehen durch gelegentliche Spitzenmonate, die 375.000 € überschreiten.)


Hinweis zu Plattformgebühren:
Plattformgebühren werden auf Basis des angebotenen Volumens berechnet, nicht auf Basis des gebuchten Volumens. Das mag kontraintuitiv erscheinen, ist aber tatsächlich vorteilhaft: Durch die Automatisierung wird die Angebotserstellung so effizient, dass die Kosten pro Angebot selbst bei Anfragen, die nicht zu einem Abschluss führen, vernachlässigbar sind. Häuser generieren viele Angebote, aber die Kosten pro Angebot liegen dank der Automatisierung weit unter den Kosten für manuelle Arbeiten.

Detaillierte Aufschlüsselung der Szenarien

Szenario 1: Kleineres Hotel

Nutzen pro Jahr: 15.810 €  | ROI: 1.158% | Amortisation: <2 Monate

Profil: 60 Angebote/Jahr, durchschnittliches Angebot 1.500 €
KennzahlDerzeit (manuell)Mit AutomatisierungNutzeneffekt
Angebotsvolumen pro Jahr90.000 €90.000 € 
Konversionsrate44%60% 
Umsatz39.600 €54.000 €+14.400 € Mehrerlös
Personalaufwand pro Jahr63 Stunden7,5 Stunden 
Personalkosten3.150 €375 €+2.775 € Einsparung
Technologiekosten (Basisgebühr + Plattformgebühren)1.365 €-1.365 € Kosten


Szenario 2: Mid-Size Hotel

Nutzen pro Jahr: 92.235 € | ROI: 3.704% | Amortisation: <1 Monat

Profil: 180 Angebote/Jahr, durchschnittliches Angebot 3.000 €
KennzahlDerzeit (manuell)Mit AutomatisierungNutzeneffekt
Angebotsvolumen pro Jahr540.000 €540.000 € 
Konversionsrate44%60% 
Umsatz237.600 €324.000 €+86.400 € Mehrerlös
Personalaufwand pro Jahr189 Stunden22,5 Stunden 
Personalkosten9.450 €1.125 €+8.325 € Einsparung
Technologiekosten (Basisgebühr + Plattformgebühren)2.490 €-2.490 € Kosten

 

Szenario 3: Größeres Hotel

Nutzen pro Jahr: 679.642 € | ROI: 14.977% | Amortisation: <1 Monat

Profil: 720 Angebote/Jahr, durchschnittliches Angebot 5.000 €
KennzahlDerzeit (manuell)Mit AutomatisierungNutzeneffekt
Angebotsvolumen pro Jahr3.600.000 €3.600.000 € 
Konversionsrate44%62% 
Umsatz1.584.000 €2.232.000 €+648.000 € Mehrerlös
Personalaufwand pro Jahr792 Stunden68,4 Stunden 
Personalkosten39.600 €3.420 €+36.180 € Einsparung
Technologiekosten (Basisgebühr + Plattformgebühren)4.538 €-4.538 € Kosten

Hinweis: 1) Bei größeren Hotels liegt die manuelle Konversion aufgrund hoher Volumen und Antwortzeiten von 48+ Stunden typischerweise bei nur 40%. Diese Berechnung verwendet konservativ 44% (höher), was den kalkulierten Nutzen abschwächt. 2) Die Konversion mit Automatisierung ist 62% (statt 60%), weil - bei höheren durchschnittlichen Angebotsvolumen - Enterprise-Level-Reaktionsgeschwindigkeit und konsistente Angebotsqualität einen klaren Vorteil im Wettbewerb schaffen.


Szenario 4: Special Event Eventlocation

Nutzen pro Jahr: 763.462 € | ROI: 16.824% | Amortisation: <1 Monat

Profil: 120 Angebote/Jahr, durchschnittliches Angebot 30.000 €
KennzahlDerzeit (manuell)Mit AutomatisierungNutzeneffekt
Angebotsvolumen pro Jahr3.600.000 €3.600.000 € 
Konversionsrate44%65% 
Umsatz1.584.000 €2.340.000 €+756.000 € Mehrerlös
Personalaufwand pro Jahr312 Stunden72 Stunden 
Personalkosten15.600 €3.600 €+12.000 € Einsparung
Technologiekosten (Basisgebühr + Plattformgebühren)4.538 €-4.538 € Kosten

Hinweis: 1) Bei Premium-Locations liegt die manuelle Konversion aufgrund hochkomplexer Angebote und Antwortzeiten von 48-72 Stunden typischerweise bei nur 42%. Diese Berechnung verwendet konservativ 44% (höher), was den kalkulierten Nutzen abschwächt. 2) Die Konversion mit Automatisierung liegt bei 65% (statt 60%) für komplexere Angebote mit höheren Angebotswerten, weil Sie sich von Wettbewerbern unterscheiden, die entweder schnell oder qualitativ hochwertig sind – aber nicht beides gleichzeitig bieten können.

Unsere Formeln

[Nutzen = (Einsparungen bei den Personalkosten – Technologiekosten) + zusätzliche Einnahmen durch höhere Konversionsrate]
[ROI % = (Nutzen ÷ Technologiekosten) × 100%]
[Amortisation = Technologiekosten ÷ (Nutzen ÷ 12)]

Alternative Berechnungsszenarien

Was, wenn unsere Annahmen falsch sind? Testen wir die Sensitivität gegenüber verschiedenen Annahmen, um die Robustheit des ROI zu zeigen.

Sensitivitätstest #1: Geringere Verbesserung der Konversionsrate

Ursprüngliche Annahme: 60% automatisiert gegenüber 44% manuell (16 Prozentpunkte Verbesserung)
Alternative: 55% automatisiert gegenüber 44% manuell (11 Prozentpunkte Verbesserung – 30% weniger Nutzen)

Beispiel Mid-Size Hotel:

  • Ursprünglicher zusätzlicher Umsatz: 86.400 €/Jahr
  • Reduzierter zusätzlicher Umsatz: 59.400 €/Jahr
  • Nach wie vor starker ROI: (59.400 € + 8.325 € - 2.490 €) ÷ 2.490 € = 2.620% ROI
  • Amortisation: weiterhin <1 Monat

Fazit: Selbst bei einer um 30% geringeren Conversion-Verbesserung bleibt der ROI überwältigend.


Sensitivitätstest #2: Niedrigere Personalkosten

Ursprüngliche Annahme: 50 €/Stunde
Alternative: 35 €/Stunde (30% weniger – konservatives Szenario)

Beispiel Mid-Size Hotel:

  • Ursprüngliche Personalkosteneinsparungen: 8.325 €/Jahr
  • Reduzierte Personalkosteneinsparungen: 5.828 €/Jahr
  • Kombiniert mit Umsatzsteigerungen: 86.400 € + 5.828 € - 2.490 € = 89.738 €
  • ROI: 89.738 € ÷ 2.490 € = 3.603% ROI

Fazit: Selbst bei geringeren Personalkosten bleibt der ROI aufgrund der Umsatzsteigerungen sehr hoch.


Sensitivitätstest #3: Schnellerer manueller Prozess

Ursprüngliche Annahme: 63 Minuten pro Angebot (manuell)
Alternative: 45 Minuten pro Angebot (20% schnellerer manueller Prozess)

Beispiel Mid-Size Hotel:

  • Ursprüngliche manuelle Personalkosten: 9.450 €/Jahr
  • Reduzierte manuelle Personalkosten: 6.750 €/Jahr
  • Einsparungen reduziert, aber Umsatzsteigerungen unverändert
  • ROI: (86.400 € + 5.625 € - 2.490 €) ÷ 2.490 € = 3.595% ROI

Fazit: Zeitersparnisse sind wertvoll, aber Umsatzsteigerungen treiben den ROI an. Selbst bei schnelleren manuellen Prozessen bleibt der ROI sehr stark.


Extremer Test #4: Keine Verbesserung der Konversionsrate

Was passiert, wenn die Automatisierung KEINE Verbesserung der Konversionsrate bringt?
Annahme: 44% automatisiert vs. 44% manuell (gleiche Konversionsrate)

Beispiel Mid-Size Hotel:

  • Zusätzlicher Umsatz: 0 € (keine Verbesserung angenommen)
  • Nur Personalkosteneinsparungen: 8.325 €/Jahr
  • Abzüglich Technologiekosten: 2.490 €
  • Nutzen: 5.835 €/Jahr
  • ROI: 234%
  • Amortisation: 5 Monate

Fazit: Selbst im Extremfall, in dem die Automatisierung keinerlei Verbesserung der Konversionsrate bewirkt (was allen Forschungsergebnissen widerspricht), ist der ROI allein aufgrund der Zeitersparnis immer noch stark positiv. Dies zeigt die Robustheit des Business Case.

Einschränkungen & Vorbehalte

Was könnte schief gehen? Hier sind Szenarien, in denen der ROI niedriger ausfallen könnte, als prognostiziert:

Einschränkung 1: Abhängigkeit von der Datenqualität

Risiko: „Garbage in, garbage out“ (Müll rein, Müll raus). Automatisierung wirkt wie ein Verstärker für die Datenqualität – sowohl im Positiven als auch im Negativen. Wenn Ihre aktuelle Preisgestaltung inkonsistent, Ihre Verfügbarkeitsdaten unzuverlässig oder Ihre Paketdefinitionen unklar sind, wird die Automatisierung diese Probleme offenlegen (und potenziell verstärken).

Abfederung des Risikos:

  • Nutzen Sie die Implementierung als Chance zur Datenbereinigung
  • Standardisierung der Preisstrukturen während der Einrichtung
  • Validierung der Verfügbarkeitsregeln vor dem Go-live
  • Testlauf mit Musterangeboten vor dem vollständigen Start

Der positive Nebeneffekt: Das Aufdecken von Datenproblemen während der Implementierung ist eigentlich wertvoll. Es zwingt Betriebe dazu, Wissen zu formalisieren, das zuvor nur in den Köpfen der Mitarbeiter existierte, und verringert so die Abhängigkeit von einzelnen Personen.


Einschränkung 2: Akzeptanz in der Organisation

Risiko: Widerstand der Mitarbeiter reduziert den Nutzen. Wenn das Verkaufsteam das System ablehnt, es nur widerwillig nutzt oder die Implementierung aktiv sabotiert, werden die Vorteile nicht eintreten.

Abfederung des Risikos:

  • Einbindung der Mitarbeiter in den Einrichtungsprozess (schafft Eigenverantwortung)
  • Betonung der Zeitersparnis (weniger mühsame Routinearbeit)
  • Umfassende Schulungen (stärkt das Vertrauen)
  • Frühe Erfolge aufzeigen (erzeugt Dynamik)

Realität: Die meisten Mitarbeiter schätzen die Automatisierung, sobald sie die Zeitersparnis bemerken. Anfänglicher Widerstand legt sich meist innerhalb von 4–8 Wochen, sobald die Vorteile greifbar werden. Der Einwand „Ich mache das lieber manuell“ wandelt sich zu „Ich kann nicht glauben, dass wir das früher alles manuell gemacht haben“.


Einschränkung 3: Qualität der Implementierung

Risiko: Mangelhafte Einrichtung = mangelhafte Ergebnisse. Wenn die Einrichtungsdaten ungenau sind (falsche Preise, fehlerhafte Verfügbarkeitsregeln), generiert das System fehlerhafte Angebote.

Abfederung des Risikos:

  • Dedizierter Onboarding-Support
  • Workflows zur Datenvalidierung
  • Regelmäßige Optimierungs-Reviews
  • Der „Unlimited“-Tarif beinhaltet die vollständige Einrichtung durch das Eventmachine-Team

Auswirkung auf den ROI: Kann die Amortisation während der Optimierungsphase um 1–3 Monate verzögern, ändert aber nichts am langfristigen ROI.


Einschränkung 4: Extreme Individualisierung

Risiko: Manche Veranstaltungen sind zu einzigartig für eine Automatisierung. Denken Sie an einmalige Firmenjubiläen, die individuell von einer Kreativagentur konzipiert wurden.

Realitätscheck: Selbst in Szenario 4 (hohe Individualisierung) sehen wir eine Zeitersparnis von 77%. Die Automatisierung übernimmt die Standardelemente; das Personal konzentriert sich auf die kreativen Details. Die überwiegende Mehrheit der Veranstaltungen (insbesondere in Hotels) lässt sich einfach und unproblematisch standardisieren (und automatisieren).


Einschränkung 5: Marktspezifische Faktoren

Risiko: Ihr Markt könnte von den Benchmarks abweichen. Die Daten von VenueSuite stammen aus dem europäischen MICE-Sektor. Ihre spezifische Region könnte sich anders verhalten.

Konservativer Ansatz: Wir verwenden die vorsichtigsten Zahlen aus verschiedenen Quellen. Regionale Abweichungen sollten die Ergebnisse nicht drastisch verändern.

Beispiel: Wenn Ihr Markt bei einer Antwortzeit von 24 Stunden eine Conversion-Rate von 50% (statt 44%) erzielt, ist Ihr Ausgangswert höher – Sie werden aber dennoch Verbesserungen durch schnellere Antworten sehen. Das Ausmaß mag variieren, die Richtung bleibt jedoch gleich.

FAQ: Häufig gestellte Fragen zur Methodik der Eventmachine ROI-Berechnung und zu Datenquellen

Wir verwenden Daten direkt – für die gemessenen Reaktionszeiten. Aber VenueSuite hat beispielsweise nur bis zu 30 Minuten gemessen. Da Eventmachine eine Reaktion in weniger als 5 Minuten ermöglicht, müssen wir die Daten mithilfe von MIT/Velocify-Forschungsergebnissen extrapolieren. Wir tun dies konservativ und verwenden nicht die vollen Verbesserungen, die diese Studien nahelegen.

Alternative: Wir könnten NUR VenueSuite-Daten verwenden (30 Min. = 60 %, 24 Std. = 44 %) und die manuelle 24-Stunden-Reaktion mit der automatisierten 30-Minuten-Reaktion vergleichen. Dies würde immer noch eine Verbesserung um 16 Prozentpunkte und einen starken ROI zeigen – nur etwas geringer als unsere aktuellen Prognosen.

Wir zitieren die drei prominentesten Studien im Bereich der „Speed-to-Lead“-Forschung. Dies sind keine obskuren Arbeiten – es sind wegweisende Studien, die in der Literatur zur Vertriebsforschung weithin zitiert werden.

Wenn es widersprüchliche Forschungsergebnisse gäbe, die zeigen, dass eine schnellere Reaktion die Konversion nicht verbessert, wollten wir das wissen. Bisher kommt jede große Studie zum gleichen Ergebnis: schneller = besser. Die Größenordnung variiert je nach Methodik und Branche, aber die Richtung ist in allen Studien konsistent.

Wir bieten auch konservative Berechnungen und Sensitivitätsanalysen an, um uns vor übermäßigem Optimismus zu schützen.

Wir können keine spezifischen Ergebnisse garantieren – es gibt zu viele Variablen außerhalb unserer Kontrolle (Implementierungsqualität, Mitarbeiterakzeptanz, Marktbedingungen, objektspezifische Faktoren).

Was wir garantieren:

  • Einmonatige kostenlose Testphase mit vollem Funktionsumfang
  • Vollständige Transparenz bei der Methodik
  • Laufender Support zur Optimierung der Ergebnisse
  • Flexibilität bei der Anpassung oder Kündigung bei nachhaltiger Unzufriedenheit

Unser Anreiz: Wir sind langfristig nur erfolgreich, wenn Sie erfolgreich sind.
Unser Preismodell skaliert mit Ihrer Nutzung: Folglich gewinnen wir, wenn Sie gewinnen.

Die vier Muster-Szenarien stellen gängige Archetypen dar, aber jedes Haus ist einzigartig. Unser Vertriebsteam kann benutzerdefinierte ROI-Prognosen anhand Ihrer spezifischen Daten erstellen:

  • Angebotsvolumen
  • Durchschnittlicher Angebotswert
  • Aktuelle Konversionsrate
  • Aktuelle Reaktionszeit
  • Personalzeit pro Angebot
  • Individuelle Personalkosten

Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Berechnung basierend auf Ihren tatsächlichen Daten.

Herzlichen Glückwunsch – Sie gehören bereits zur Spitzengruppe. Sie profitieren dennoch von massiven Zeitersparnissen (77–91%) und betrieblichen Verbesserungen (Fehlerreduzierung, Konsistenz, Skalierbarkeit). Ihr ROI ergibt sich in erster Linie aus der Effizienz, nicht aus Konversionssteigerungen.

Wir können dieses Szenario spezifisch modellieren: Selbst ohne Konversionsverbesserung rechtfertigen allein die Zeitersparnisse die Anmeldung (Sign-ups) typischerweise innerhalb von 3–6 Monaten.

Wir überprüfen und aktualisieren die ROI-Prognosen regelmäßig basierend auf:

  • Neuen veröffentlichten Untersuchungen
  • Von Kunden gemeldeten Ergebnissen (aggregierte Daten)
  • Marktveränderungen (Wirtschaftsbedingungen, Wettbewerbslandschaft)
  • Produktverbesserungen (Funktionen, die den ROI steigern)

Sind Sie bereit, die Zahlen auf den Prüfstand zu stellen?

Der einzig wirkliche Weg, um herauszufinden, ob Automatisierung für Ihr Haus funktioniert, ist, es auszuprobieren. Starten Sie mit Ihrem kostenfreien Trial - keine Kreditkarte benötigt.